网页排名算法(PageRank)

PageRank算法是Google搜索引擎的核心技术,通过分析网页之间的链接结构来确定网页的重要性。

迭代次数: 0 | 收敛状态: 未开始
算法参数
阻尼系数(d): 决定了PageRank算法中随机游走的概率
0.85
收敛阈值: 当两次迭代结果的差异小于此值时认为算法收敛
0.001
迭代速度: 控制自动迭代的速度
1000ms
排名结果
网页名称 PageRank值 可视化
PageRank算法原理

PageRank算法基于以下核心思想:

网页间的链接关系可以是:

双向链接在PageRank计算中会产生"权威传递",形成更强的相互影响力。

提示:点击任意连接线可以修改其单向/双向属性!

PageRank算法的数学公式:

PR(A) = (1-d) + d × [PR(T1)/C(T1) + PR(T2)/C(T2) + ... + PR(Tn)/C(Tn)]

其中: